概要： 十、普查数据质量是普查工作的生命。由于个体经营户和小型企业对普查的担忧和不理解，瞒报现象比较普遍，建议普查后应允许分专业抽取一定的比例进行复查，然后按照一定的系数来对个体经营户和小型企业的数据质量进行评估修正。十一、经济普查数据处理技术方面经济普查数据处理工作现已基本完成，在数据处理过程中，我们总结了一些经验，也发现了一些值得注意的问题，需要认真总结。1、科学严谨的组织是数据处理成功的关键。数据处理的组织实施非常重要。包括处理人员的技术培训，录入人员的培训，数据处理流程的管理，普查资料分发与管理，每个环节都非常重要。一个环节出问题都将会影响到整个数据处理的进度和质量。2、对数据处理程序熟练掌握是顺利进行数据处理的前提。经济普查数据处理时间紧、任务重，要能按时保质保量完成处理任务，录入人员、数据处理人员对epras的熟练掌握至关重要，能够达到事倍功半的作用。在培训阶段，必须保证培训时间和培训质量。3、数据处理方案要因地而宜，精简适用。根据本地的具体情况，制订适宜本地的数据处理方案。特别要减少在数据处理流程不必要的中间环节，以提高数据处理速度
经济普查技术总结,标签：工作总结范文,年度工作总结,http://www.67jx.com十、普查数据质量是普查工作的生命。由于个体经营户和小型企业对普查的担忧和不理解，瞒报现象比较普遍，建议普查后应允许分专业抽取一定的比例进行复查，然后按照一定的系数来对个体经营户和小型企业的数据质量进行评估修正。
十一、经济普查数据处理技术方面
经济普查数据处理工作现已基本完成，在数据处理过程中，我们总结了一些经验，也发现了一些值得注意的问题，需要认真总结。
1、科学严谨的组织是数据处理成功的关键。
数据处理的组织实施非常重要。包括处理人员的技术培训，录入人员的培训，数据处理流程的管理，普查资料分发与管理，每个环节都非常重要。一个环节出问题都将会影响到整个数据处理的进度和质量。
2、对数据处理程序熟练掌握是顺利进行数据处理的前提。
经济普查数据处理时间紧、任务重，要能按时保质保量完成处理任务，录入人员、数据处理人员对epras的熟练掌握至关重要，能够达到事倍功半的作用。在培训阶段，必须保证培训时间和培训质量。
3、数据处理方案要因地而宜，精简适用。
根据本地的具体情况，制订适宜本地的数据处理方案。特别要减少在数据处理流程不必要的中间环节，以提高数据处理速度，保证普查资料不被遗漏。
4、经济普查数据处理程序需要改进的地方。
epras程序整体不错，但也有个别地方不如人意，主要有：
⑴在安全性方面，用户的权限划分过粗。如：不能赋予某个用户以只读的方式查看某专业的基层表、汇总表等。
⑵在数据审核时，当审核公式涉及到其他无权处理的专业时，该审核公式无效。我们认为，应该同样进行跨专业审核，并将错误信息显示出来，只是无权修改涉及到无权处理专业的数据。
⑶对查询后的所有数据不能进行汇总等处理。如：对查询出来的100个单位的总产值进行汇总。
⑷不能以计算后产生的数据为条件进行查询。如：601表，不能查询男性大于100人的单位。
⑸制表功能不够完善，不如excel用起来方便。
⑹有的表逻辑审核关系不够严密。如：规模以下工业企业能源表逻辑审核关系不严密，财务表设定的资产总计应大于固定资产原值审核关系值得商榷。
⑺录入界面不够友善。如大部分表录入时光标不能前移。